ECUALIZACIÓN DE UN HISTOGRAMA

Veamos que cambios se obtienen en el Histograma al ecualizar la imagen.


import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt                                             #Impportamos las librerias
import cv2

img=cv2.imread('C:\Users\L\Desktop\python\lobo.jpg',0)          #Abrimos una imagen
ecu=cv2.equalizeHist(img)                                                           #Ecualizamos el histograma
ed=np.hstack((ecu,img))                                                               #Lo almacenamos en una variable
cv2.imwrite('ed.png',ed)                                                                #Muestra las imagenes juntas

cv2.imshow('ECUA',ed)                                                                #Muestra la imagen original
cv2.imshow('ECUA',ecu)                                                              #Muestra la nueva imagen
hist=cv2.calcHist([ecu],[0],None,[256],[0,256])          #Grafica el histograma de la imagen ecualizada
plt.hist(ecu.ravel(),256,[0,256]);plt.show()                                   #Muestra el histograma ecualizado
k=cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()


VISUALIZACIÓN:

Imagen normal:

Imagen Ecualizada: 

Histograma Normal:

Histograma Ecualizado: