import numpy as np
img = cv2.imread('C:\Users\L\Desktop\python\gatonegro.jpg',0)
row,col=img.shape #tamaño de la imagen
caso1=np.zeros((row,col),dtype=np.uint8) #Creamos la matriz
a=30
b=80 #Damos los valores a los intervalos
for i in range(0,row):
for j in range(0,col): #Recorremos la matriz
x=img[i,j] #Almacenamos en una variable la imagen principal
if a < x and x < b:
caso1[i,j]=255 #Aplicamos la Formula
else:
caso1[i,j]=0
cv2.imshow('IMAGEN',img) #Mostramos la imagen original
cv2.imshow('CASO1',caso1) #Mostramos la nueva imagen
k=cv2.waitKey(0)
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